BI-аналітика для бізнесу з металобрухтом

Що таке BI і навіщо він пункту прийому

Business Intelligence (BI) — це перетворення «сирих» даних в інформацію для прийняття рішень. Для пункту прийому це означає: замість «я думаю, що цей місяць пішов краще» → «цього місяця маржа на чорному металі зросла на 12%, а кольоровий просів на 8%».

Без аналітики ви керуєте бізнесом «на дотик». З аналітикою — на основі фактів.

10 ключових метрик для пункту прийому

Операційні метрики

1. Щоденний обсяг закупівель (тонни) — базовий показник активності пункту
2. Середня ціна закупівлі по категоріях — відхилення від ринкової ціни
3. Кількість здавальників на день — показник трафіку
4. Середній чек здавальника — допомагає сегментувати клієнтів

Фінансові метрики

5. Маржа по категоріях — різниця між закупівлею та продажем
6. Оборотність запасів — як швидко закуплений метал продається
7. Cash flow (рух коштів) — скільки грошей реально є в касі

Метрики контролю

8. Продуктивність оператора — обсяг прийнятого металу на оператора
9. Розходження каси — різниця між системним і фактичним балансом
10. Частота корекцій — скільки разів оператор коригував вагу або суму

Типи дашбордів

Оперативний дашборд (щоденний)

Те, що потрібно бачити кожного ранку:

• Залишки на складі по категоріях
• Баланс каси по кожній локації
• Операції за вчорашній день
• Нові здавальники

Аналітичний дашборд (тижневий)

Для прийняття рішень:

• Тренд закупівель: зростає чи падає
• Порівняння локацій по ефективності
• Динаміка середніх цін
• Топ-здавальники та їхні обсяги

Стратегічний дашборд (місячний)

Для планування розвитку:

• P&L за місяць по кожній локації
• ROI кожного пункту
• Сезонність по типах металу
• Прогноз потреби в оборотних коштах

Від даних до рішень: практичні приклади

Приклад 1: Оптимізація цін

Аналітика показує, що на локації «Захід» середня ціна міді на 5% вища за ринкову. Рішення: знизити ціну, зберігши обсяг здачі, і збільшити маржу на ₴12 000/міс.

Приклад 2: Виявлення крадіжок

Метрика «розходження каси» показує систематичне відхилення -₴500/день на одній локації. Розслідування виявляє: оператор занижує вагу на 200-300 г на кожній операції.

Приклад 3: Вибір локації для нового пункту

Аналітика по здавальниках показує кластер клієнтів, які їдуть з іншого району міста. Рішення: відкрити пункт ближче до них.

Дані — це нова нафта. Але тільки якщо їх переробити. BI-аналітика в ScrapMaster перетворює транзакції на рішення.

Як ScrapMaster реалізує аналітику

• Вбудовані звіти — залишки, обороти, баланси доступні в один клік
• Фільтри по періоду та локації — зріз даних за будь-який період
• Автоматичні підсумки — система рахує залишки, середні ціни, маржу
• Telegram-звіти — щоденні автоматичні звіти у месенджер
• Експорт даних — вивантаження в Excel для глибокого аналізу